Stefan Hoogers

AI chatbot zelf bouwen of bestaand platform kiezen? Vergelijk OpenAI Agent Kit, n8n en Heyloha (2025)

AI & Product
🇳🇱 Nederlands
October 20, 20258 min leestijd

De afgelopen maanden zijn er steeds meer tools gekomen waarmee je relatief eenvoudig je eigen AI-chatbot kunt bouwen. OpenAI lanceerde AgentKit en ChatKit, n8n heeft krachtige workflow automation, en er zijn tientallen andere platforms.

Als team dat zelf een chatbot-platform bouwt, krijgen we vaak de vraag: "Waarom zou ik Heyloha gebruiken als ik het zelf kan bouwen?"

Eerlijk antwoord? Soms is zelf bouwen inderdaad de betere keuze. Maar niet altijd. Laten we beide opties objectief bekijken.

Wat kun je zelf bouwen?

OpenAI AgentKit & ChatKit

OpenAI's nieuwe tools maken het bouwen van chatbots toegankelijker:

AgentKit biedt:

  • Visueel canvas voor multi-agent workflows
  • Drag-and-drop blokken voor logica
  • Veiligheidsmaatregelen (guardrails)
  • Evaluatie tools voor prestaties

ChatKit zorgt voor:

  • Chat interfaces die je op een website of in een applicatie kan plaatsen
  • Streaming antwoorden
  • Gespreksbeheer
  • Aanpasbaar ontwerp

n8n voegt toe:

  • Visuele workflow builder (zonder code)
  • 400+ kant-en-klare koppelingen
  • Chat triggers en geheugenfunctie
  • Tool uitbreidingen (databases, APIs, zoekfuncties)

Met deze tools kun je in enkele uren een werkende chatbot hebben. OpenAI claimt dat bedrijven van blank canvas naar agent in productie gaan in "just a couple of hours" en n8n laat zien hoe je in 7 stappen een AI-chatbot bouwt.

Waar het ingewikkelder wordt

Een werkende demo bouwen is één ding. Een productie-ready chatbot is iets anders.

De verborgen complexiteit

Kennisbeheer

  • Je moet handmatig documenten uploaden naar je knowledge base
  • Updates in je content? Dan moet je opnieuw uploaden
  • Geen automatische sync met je website
  • Versiebeheer wordt al snel een uitdaging

Conversatie monitoring

  • AgentKit heeft evaluatie tools om te meten hoe goed je agent presteert
  • Maar je moet zelf evaluatie criteria opstellen
  • Real-time overzicht van alle gesprekken ontbreekt
  • Welke vragen krijgt je chatbot vaak? Daar moet je voor graven

Human handoff

  • Je kunt aangeven welke vragen de agent niet mag beantwoorden instellen
  • Maar hoe krijg je het gesprek naar een mens?
  • Hoe ziet die mens de volledige context?
  • Wie krijgt welk gesprek? Dat moet je zelf regelen

Onderhoud

  • Modellen updaten
  • Veiligheidsaanpassingen
  • Performance optimalisatie
  • Dat blijft allemaal jouw verantwoordelijkheid

Tijdsinvestering

n8n schrijft eerlijk: "AI chatbot development is now more accessible than ever." Dat klopt. Maar let op het verschil tussen toegankelijk en productie-ready.

OpenAI's voorbeelden laten zien dat een bedrijf een "work assistant agent" bouwde in "less than two hours." Mooi. Maar dat is:

  • Met een team van engineers én experts op het gebied van AI
  • Zonder de integraties met bedrijfssystemen
  • Zonder real-world tests met klanten
  • Zonder compliance en security-onderzoeken

Waar Heyloha anders is

Wij bouwen geen framework. We bouwen een compleet systeem specifiek voor klantcommunicatie.

Automatisch up-to-date kennis

Je chatbot leest dagelijks je website uit. Nieuwe product? Prijswijziging? Aangepaste openingstijden? Je agent weet het automatisch.

Je hoeft geen:

  • Knowledge base handmatig bij te werken
  • Documenten te uploaden
  • Software versies te beheren
  • Synchronisatieproblemen op te lossen

Inbox voor alle gesprekken

Elk gesprek komt binnen in een overzichtelijk dashboard:

  • Zie in real-time wat je agent vertelt
  • Filter op type vraag, datum, label
  • Spot trends: welke vragen komen vaak terug?
  • Export data voor analyse

Dit krijg je niet out-of-the-box met AgentKit of n8n. Dat moet je zelf bouwen.

Human handoff die werkt

In 9 van de 10 gesprekken lost onze AI het zelf op. Maar bij die 10e:

  1. Agent herkent: dit is te complex
  2. Seintje naar jouw team
  3. Medewerker ziet volledige gesprekshistorie
  4. Gesprek wordt overgenomen door medewerker via live chat

De klant merkt bijna niet dat hij doorgeschakeld wordt. Hij hoeft niets opnieuw uit te leggen.

Bij zelfgebouwde oplossingen moet je dit hele flow zelf verzinnen, bouwen en onderhouden.

Minder technische schuld

AgentKit en n8n zijn krachtig. Maar elke maatwerk koppeling die je bouwt is technische schuld:

  • Plotselinge wijzigingen in APIs
  • Beveiligingsupdates
  • Performance optimalisaties
  • Bug fixes

Met Heyloha is dat ons probleem, niet het jouwe.

Wanneer kies je voor een zelfgebouwde oplossing?

We begrijpen dat een zelfgebouwde oplossing soms de juiste keuze is:

Kies voor AgentKit/n8n als:

  • Je zeer specifieke, niet-standaard use cases hebt
  • Je een groot development team hebt dat dit kan onderhouden
  • Je wil experimenteren en volledige controle nodig hebt
  • Integration met legacy systemen kritiek is
  • Je budget hebt voor doorlopend onderhoud

OpenAI's AgentKit is vooral krachtig voor complexe enterprise werkprocess met maatwerk fucntionaliteit en geavanceerde model-aanpassingen. Dat niveau van vaak niet nodig voor standaard klantenservice.

Kies voor Heyloha als:

  • Je snel een werkende chatbot wil zonder technische overhead
  • Je focus wil houden op je core business, niet op chatbot-onderhoud
  • Je transparantie wil over wat je agent doet
  • Human in the loop / menselijke controle houden belangrijk is
  • Je geen development team hebt voor support

Hybrid approach

Er is ook een middenweg. Sommige klanten gebruiken Heyloha voor standaard klantenservice en bouwen met AgentKit een intern tool voor specifieke workflows.

Beide tools hebben hun plek. Het gaat erom wat bij jouw situatie past.

De echte vraag

Het gaat niet om "Kan ik dit zelf bouwen?" (Waarschijnlijk kan je dit wel.)

De vraag is: "Moet ik dit zelf bouwen?"

  • Hoeveel tijd kost onderhoud?
  • Wat had je team anders kunnen doen in die tijd?
  • Wie lost problemen op als het mis gaat?
  • Wat gebeurt er bij opschaling?

Probeer beide

Onze suggestie: test beide opties.

Self-built route:

  • Volg n8n's tutorial
  • Bouw een prototype
  • Deploy het intern
  • Zie hoeveel werk onderhoud is

Heyloha route:

  • 14 dagen gratis trial
  • Setup in 30 minuten
  • Test met echte klanten
  • Zie of het doet wat je nodig hebt

Na twee weken weet je welke aanpak bij je past.

Conclusie

OpenAI's AgentKit, ChatKit en n8n zijn indrukwekkende tools. Ze democratiseren AI-development en dat is geweldig.

Maar een chatbot bouwen is pas stap één. Onderhouden, monitoren, optimaliseren en schalen is waar de echte uitdaging zit.

Bij Heyloha focussen we op dat complete plaatje: een chatbot die werkt, up-to-date blijft, transparant is, en waar mensen kunnen ingrijpen wanneer nodig.

Niet omdat een zelfbebouwde oplossing slecht is. Maar omdat de meeste bedrijven hun tijd liever besteden aan hun core business dan aan chatbot-onderhoud.

Wil je Heyloha proberen?

Wil je het zelf bouwen?

Beide routes zijn valide. Kies wat past bij jouw situatie.

Stefan Hoogers | Team Heyloha